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無(wú)處安放的石油?淺談無(wú)人值守稱(chēng)重系統(tǒng)在石油企業(yè)中的應(yīng)用

時(shí)間:2020-04-24 09:17:07? 作者:圣能科技 瀏覽次數(shù):
  2020年見(jiàn)證了許多神奇歷史,但是4月20日的石油市場(chǎng),還是讓我們驚掉了下巴,甚至?xí)屓烁杏X(jué)發(fā)生了靈異事件,說(shuō)起石油,想到眾多的石油化工企業(yè),在采購(gòu)原料方面,范圍很廣,產(chǎn)品眾多,下面我們來(lái)聊一聊那些“無(wú)處安放的石油”,淺談無(wú)人值守稱(chēng)重軟件在石油企業(yè)中的應(yīng)用。
 
無(wú)處安放的石油?淺談無(wú)人值守稱(chēng)重系統(tǒng)在石油企業(yè)中的應(yīng)用
 
  在石油化工企業(yè),各種原料的計(jì)量方式和要求不盡相同,如果把關(guān)不夠嚴(yán)謹(jǐn),則會(huì)給企業(yè)造成巨大損失,僅從物料進(jìn)出廠的過(guò)程來(lái)說(shuō),數(shù)量大、連續(xù)輸送且價(jià)格高,一旦計(jì)量失準(zhǔn),很有可能會(huì)給企業(yè)巨大損失,為降低企業(yè)成本,減輕企業(yè)負(fù)擔(dān),必須由需要無(wú)人值守稱(chēng)重系統(tǒng)加強(qiáng)物料計(jì)量管理,幫助企業(yè)迅速進(jìn)入自動(dòng)化、信息化、智能化階段。
 
  過(guò)去,石油企業(yè)的數(shù)據(jù)猶如“孤島”,由于各部門(mén)之間的數(shù)據(jù)的不連通造成了很多問(wèn)題,自無(wú)人值守稱(chēng)重系統(tǒng)連同雜亂無(wú)序的數(shù)據(jù),將其整齊劃一,對(duì)業(yè)務(wù)流程細(xì)致化,實(shí)現(xiàn)了跨部門(mén)之間數(shù)據(jù)的有效調(diào)動(dòng),石油企業(yè)大數(shù)據(jù)管控中心會(huì)將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行會(huì)中,在地磅系統(tǒng)中拾遺補(bǔ)缺,真正實(shí)現(xiàn)了精簡(jiǎn)化、流程縮短和無(wú)紙化。
 
無(wú)處安放的石油?淺談無(wú)人值守稱(chēng)重軟件在石油企業(yè)中的應(yīng)用
 
  在此之前,客戶在石油企業(yè)采購(gòu)、銷(xiāo)售、磅房等相關(guān)部門(mén)來(lái)回跑,如今無(wú)人值守稱(chēng)重系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了線上模式,不僅方便了客戶,而且對(duì)石油企業(yè)來(lái)說(shuō),通過(guò)物料網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù),為企業(yè)提供智能化的數(shù)據(jù)分析等整合服務(wù)。
 
  針對(duì)石油化工企業(yè)對(duì)石油稱(chēng)重的需求,無(wú)人值守稱(chēng)重系統(tǒng)基于RFID技術(shù),實(shí)現(xiàn)藍(lán)牙自動(dòng)識(shí)別,集視頻監(jiān)控系統(tǒng)、自動(dòng)化道閘控制、車(chē)輛自助過(guò)磅、車(chē)號(hào)識(shí)別儀等,充分利用物料網(wǎng)技術(shù)將過(guò)磅各個(gè)環(huán)節(jié)緊密結(jié)合,提高工作效率的同時(shí),再也不用擔(dān)心過(guò)磅漏洞。
 
  圣能科技無(wú)人值守稱(chēng)重系統(tǒng)以先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)和嚴(yán)密的流程設(shè)計(jì),可以幫助更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)監(jiān)控整個(gè)司磅流程、質(zhì)檢流程、結(jié)算流程等,嚴(yán)防業(yè)務(wù)中存在的諸多漏洞,同時(shí)與企業(yè)正規(guī)采購(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)相連,可以最大程度的減輕司磅人員、庫(kù)管人員、質(zhì)檢人員的統(tǒng)計(jì)工作量,避免大量人為因素的影響,提高效率。
 
  為使石油企業(yè)在物料計(jì)算機(jī)管理方面邁入智能化,無(wú)人值守稱(chēng)重系統(tǒng)將石油化工企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的計(jì)量數(shù)據(jù)與管理系統(tǒng)相連、辦公自動(dòng)化系統(tǒng)相連,使管理層合理利用信息資源,將龐大的生產(chǎn)過(guò)程信息、企業(yè)內(nèi)部管理信息、外部環(huán)境信息等快速分類(lèi),進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)、分析,為決策層提供關(guān)鍵性的可靠依據(jù)。
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